Gの黙示録
AIを説明できる力を手に入れる資格講座

講座概要

講座名

Gの黙示録

副題

AIを説明できる力を手に入れる資格講座

日程

日曜日開催予定

開催日程

開催日程はGoogleカレンダーで確認できます。
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回数

月2回・全16回

期間

8か月

授業時間

1回90分
45分授業・10分休憩・45分授業

形式

オンライン開催予定

対象

AIに興味がある小中高生
G検定に挑戦してみたい小中高生

目標

G検定合格
AIの基礎知識の理解
AIを説明できる力の習得

料金

月額12,000円

欠席対応

授業録画・資料・復習課題を共有

不合格時対応

次回受験に向けた復習サポートを実施

参考範囲

JDLA G検定 試験出題範囲
シラバス2024 第1.4版を参考に構成

G検定とは？

G検定は、JDLAが実施するAI・ディープラーニングに関する検定です。 AIの仕組み、使われ方、社会で扱うときの注意点まで理解しているか が問われます。

つまり、AIを「使ってみた」で終わらせず、 何が起きているのかを説明できる人 になるための入口です。 この講座では、そのG検定の合格を目標に進めます。

なぜ小中高生がAIを学ぶのか

AIは、これからの学習、仕事、創作、調べものの中で、 当たり前に使われる道具になっていきます。 だからこそ、ただ便利に使うだけではなく、 仕組みや限界を理解して使う力 が重要になります。

早い段階でAIの基礎を学ぶことは、 将来エンジニアになるためだけのものではありません。 文章を書くとき、情報を調べるとき、何かを判断するときに、 AIの答えをうのみにせず、自分で考えるための土台になります。

この講座で身につく3つの力

1. AIを説明できる力

AI、機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基本的な仕組みを、 自分の言葉で説明できるようになることを目指します。

2. AIを正しく使う力

AIが得意なこと・苦手なこと、注意すべきリスク、 法律や倫理の考え方を学び、 AIを安全に活用するための基礎を身につけます。

3. 試験で点を取る力

G検定で問われやすい用語や考え方を整理し、 確認問題や演習を通じて、合格に必要な知識を定着させます。

出題範囲

G検定の出題範囲は広く、単語だけを覚えてもなかなか突破できません。 「どの分野から問われるのか」「何を説明できればよいのか」 を押さえながら、合格に必要な範囲を順番に攻略します。

• 人工知能とは何か・人工知能をめぐる動向 － AIの定義、AI効果、探索・推論、知識表現、エキスパートシステム
• 機械学習の概要 － 教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデル選択・評価指標
• ディープラーニングの基礎と要素技術 － ニューラルネットワーク、活性化関数、誤差関数、正則化、最適化
• 代表的なモデル構造 － CNN、RNN、Attention、Transformer、オートエンコーダ、データ拡張
• ディープラーニングの応用例 － 画像認識、自然言語処理、音声処理、深層強化学習、データ生成
• 生成AI・基盤モデル・マルチモーダル － LLM、転移学習、ファインチューニング、マルチモーダルモデル
• AIの社会実装と数理・統計 － AIプロジェクト、データ活用、評価、確率・統計・最適化の基礎
• AIに関する法律・契約 － 個人情報保護法、著作権法、特許法、AI開発委託契約、AIサービス提供契約
• AI倫理・AIガバナンス － 公平性、安全性、透明性、プライバシー、悪用、環境、労働、監査
• 問題演習と弱点補強 － 用語理解を確認し、試験で点に変えるための復習

8か月で学ぶカリキュラム

G検定の出題範囲は非常に広く、 市販テキストも300ページを超える内容です。 本講座では、テキストを全ページ読み上げるのではなく、 重要概念・頻出用語・つまずきやすいポイントを中心に、 AIの基礎から試験対策までを段階的に学びます。

月2回の授業に加え、授業外の復習課題・確認問題を組み合わせることで、 知識を少しずつ定着させていきます。

1か月目

G検定の全体像、AIとは何か、人工知能の歴史

2か月目

機械学習の基本、教師あり学習・教師なし学習

3か月目

評価指標、過学習、データ前処理、モデル評価

4か月目

ニューラルネットワーク、ディープラーニングの基本

5か月目

CNN、画像認識、RNN、系列データ

6か月目

Transformer、自然言語処理、生成AI

7か月目

AIの社会実装、法律、倫理、セキュリティ、リスク

8か月目

総復習、問題演習、模試、弱点補強

欠席時の対応について

学校行事・部活動・ご家庭の予定などで欠席される場合も、 授業録画・使用資料・復習課題を共有いたします。

欠席した回の内容について不明点がある場合は、 次回授業前後または指定の質問時間に確認できます。 原則として、欠席による授業料の返金は行いませんが、 事前にご連絡をいただいた場合には、 可能な範囲で振替または短時間のフォローを行います。

不合格時の対応について

最後まで受講し、課題に取り組んだ受講生が不合格となった場合には、 次回受験に向けた復習サポートを行います。 弱点整理、復習用課題の提供、試験前復習会への参加などを通じて、 次回合格に向けた学習を支援します。

参加条件・ご用意いただくもの

• PCまたはタブレット
  オンライン受講と資料閲覧ができる環境をご用意ください。
• 安定したインターネット回線
  Zoomでの参加を想定しています。
• Zoom等のオンライン会議ツール
  受講前に接続確認をお願いします。
• 知らない言葉が出てきても、少しずつ学ぶ意欲があること
  最初は難しく見える言葉も、順番にほどいていきます。
• 不屈の魂
  超絶難しい内容にも諦めずに取り組める超イケてるマインド

お申し込みについて

参加をご希望の方は、下記フォームよりお申し込みください。 詳細日程や受講開始までの流れは、フォーム送信後にメールでご案内します。

※ プロモーションコードによる金額表示は申込時点の表示です。 適用可否の最終確認はメールでご案内します。